400-104-0066
工業(yè)文明與信息文明快速交替,全球化浪潮與本地化回聲相互交織。21世紀的第一個10年之后,人類正在由IT時代快速切換到DT時代。這是一個“無創(chuàng)新不生存”的時代,這是一個“數(shù)據(jù)即能源”的時代。
在政府行業(yè)中,海關(guān)行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)一直走在前列,無論從頂層設(shè)計思路還是信息化實踐來看都積累了豐富的經(jīng)驗。42個直屬海關(guān),3000多個分支海關(guān)部門,“海關(guān)作業(yè)、海關(guān)監(jiān)管、行政執(zhí)法、安全保障”等龐大的業(yè)務(wù)量級及海量的相關(guān)數(shù)據(jù),催生出巨大的數(shù)據(jù)挖掘價值,反過來也給海關(guān)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘分析輔助業(yè)務(wù)提升的必要性。
面向服務(wù)的“DT”時代來了,海關(guān)大數(shù)據(jù)來了。
航通智能有著15年海關(guān)行業(yè)經(jīng)驗,已于海關(guān)行業(yè)監(jiān)管、口岸通關(guān)、保稅物流、加工貿(mào)易、物流信息化應(yīng)用集成領(lǐng)域在全國建設(shè)了數(shù)百個特殊監(jiān)管區(qū)域和監(jiān)管場所信息化系統(tǒng)。在海關(guān)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,有著深刻的洞見。
在11月召開的“第四屆全國海關(guān)特殊監(jiān)管區(qū)域服務(wù)便利化及新業(yè)態(tài)布局研討會”上,航通智能研發(fā)中心總經(jīng)理唐合賓就智慧海關(guān)的主題進行演講,并提出航通智能對數(shù)據(jù)使用4個V的不同層次認知與實踐。
▲航通智能對數(shù)據(jù)使用4個V的不同層次認知與實踐
海關(guān)行業(yè)的信息化先進性尤其以“金關(guān)工程”為代表。 “基于大數(shù)據(jù)的風險分析平臺”是金關(guān)工程二期的重要組成部分,航通智能承建了部分項目,并已于今年順利驗收上線。
“金關(guān)工程 是國務(wù)院提出的最早一批的金字頭工程。目前一期已建設(shè)完成,二期起源于2012年,目標是采用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術(shù),重點建設(shè)全國海關(guān)監(jiān)控指揮系統(tǒng)、進出口企業(yè)誠信管理系統(tǒng)、海關(guān)物流監(jiān)控系統(tǒng)等,進一步優(yōu)化保稅貨物的備案、通關(guān)、核銷流程,實現(xiàn)先進的與國際接軌的無紙化通關(guān)模式,有效促進加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級,大幅提升口岸通關(guān)效率,降低貿(mào)易成本,進一步優(yōu)化海關(guān)監(jiān)管與服務(wù)。”
海關(guān)實施通關(guān)作業(yè)改革以來,逐步啟用了H2010通關(guān)管理系統(tǒng)、艙單管理系統(tǒng)、運輸工具管理系統(tǒng)、緝私辦案系統(tǒng)等;而應(yīng)用此類業(yè)務(wù)系統(tǒng)電子數(shù)據(jù)方面,只能主要依靠定制數(shù)據(jù)開展人工分析,無法自動、大量追溯歷史數(shù)據(jù)并結(jié)合當前動態(tài)進行智能判別,風險布控手段逐漸跟不上風險防控的需求?;谕P(guān)監(jiān)管業(yè)務(wù)建立的信息報送渠道,僅能依靠人工對小范圍的數(shù)據(jù)進行分析及報送,缺乏大數(shù)據(jù)的支撐及簡化的科技篩查手段,分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在明顯的滯后,難以形成合力進行關(guān)區(qū)內(nèi)聯(lián)防聯(lián)控。
因此,建立一個覆蓋海關(guān)業(yè)務(wù)信息、實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型自動加載和智能分析、分析結(jié)果主動推送的大數(shù)據(jù)智能監(jiān)控分析系統(tǒng),是落實深化改革、建立風險防控中心、化減工作瓶頸和廉政風險的內(nèi)在需求。
航通智能以“統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一支撐、統(tǒng)一管理”為基本思路,借助“kendo、html5、js、css3、ajax”等當今流行且成熟先進的開發(fā)技術(shù),搭建大數(shù)據(jù)智能監(jiān)控分析系統(tǒng)。
系統(tǒng)整合了現(xiàn)有H2010通關(guān)管理系統(tǒng)和各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù),接收各類外部數(shù)據(jù)、專業(yè)分析和情報線索,通過添加智能對象特征實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的分類;通過數(shù)據(jù)建模實現(xiàn)分析方法的模塊化、程序化、可視化;利用云計算功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析和加工,按照異動信息、違法信息、趨勢信息和作業(yè)分析等多門類進行結(jié)果展示,促進掌控業(yè)務(wù)能力的提升和整體風險防控水平的提高。